Política de IA

Última atualização: 6 de outubro de 2026

O Probator.ai assenta em inteligência artificial. A presente política explica que sistemas de IA utilizamos, para que servem, qual a sua fiabilidade, como protegemos os seus dados e quais as regras para utilizar de forma responsável os resultados baseados em IA. Faz parte integrante dos nossos Termos de Serviço e foi redigida tendo em conta o Regulamento da Inteligência Artificial da UE (Regulamento (UE) 2024/1689).

1. Os sistemas de IA no Probator.ai

Funcionalidade	IA utilizada	O que faz
Deteção de IA	Modelo de deteção Probator, o nosso próprio classificador desenvolvido pela Spawncore, que pontua as frases com base em embeddings de texto multilingues calculados no Cloudflare Workers AI	Estima, para cada frase e para o texto no seu conjunto, a probabilidade de ter sido gerado por um sistema de IA
Deteção de IA (indicadores adicionais)	Modelos de linguagem de finalidade geral de terceiros (atualmente Google Gemini e Anthropic Claude, acedidos através do OpenRouter)	Um «teste de reescrita» (quanto um modelo altera o texto quando lhe é pedido que o aperfeiçoe) e uma «leitura especializada» (uma análise forense, frase a frase, com citação das razões)
Gramática e estilo	Modelos de linguagem de terceiros (como acima)	Sugere correções e explica cada uma delas; cabe-lhe decidir se as aceita
Plágio	Sem IA generativa: comparação de impressões digitais de texto com o nosso próprio índice, pesquisa na web e bases de dados académicas	Encontra passagens que coincidem com outras fontes
Marcas ocultas	Sem IA: análise de caracteres e de ficheiros baseada em regras	Encontra caracteres invisíveis, letras visualmente semelhantes e texto dissimulado

A probabilidade final de deteção de IA combina estes indicadores com elementos forenses e estilísticos. O relatório apresenta cada indicador separadamente, para que possa ver como se chegou ao resultado.

2. Finalidade prevista

O Probator.ai é uma ferramenta de apoio que fornece a autores, professores, revisores, editores e organizações informação sobre um texto, para apoiar o seu próprio juízo. Foi concebido para:

ajudar os autores a melhorar a sua escrita e a verificar o seu próprio trabalho antes de o submeterem;
dar aos revisores indicações de que um texto pode merecer uma análise mais atenta, juntamente com as respetivas razões.

Não foi concebido nem se destina a tomar ou substituir decisões sobre pessoas e, em particular, a servir de base a decisões automatizadas sobre o acesso à educação, a avaliação de resultados de aprendizagem, o controlo de estudantes durante provas, o recrutamento ou o emprego. Os resultados não constituem prova de autoria nem de conduta irregular.

3. Exatidão e limitações

Nenhum detetor é totalmente fiável. Ocorrem falsos positivos: um texto escrito por uma pessoa pode ser assinalado, sobretudo se for formal, técnico, estereotipado, traduzido, muito editado ou escrito por um falante não nativo. Ocorrem também falsos negativos: um texto gerado por IA que tenha sido parafraseado ou editado pode não ser detetado.
Os textos curtos (com menos de cerca de 150 palavras) produzem resultados muito menos fiáveis; o relatório avisa-o quando for esse o caso.
Idiomas. A deteção funciona em muitos idiomas, mas a exatidão varia consoante o idioma e o género textual. Os nossos léxicos estilísticos abrangem o inglês, o português, o espanhol, o francês, o alemão e o italiano.
Autoria mista. Os textos escritos parcialmente com apoio de IA podem produzir pontuações intermédias; a vista por frase ajuda a identificar as passagens que determinam o resultado.
As sugestões de gramática podem estar erradas ou alterar o sentido. Reveja cada uma delas.
As marcas de água incorporadas por fornecedores de IA (como o Google SynthID) só podem ser verificadas com as chaves do respetivo fornecedor; o Probator não afirma verificá-las. Assinalamos as marcas de proveniência que conseguimos ler (ver secção 7).

Avaliamos o nosso modelo de deteção com conjuntos de teste reservados, compostos por textos escritos por pessoas e por IA em cada língua, incluindo textos melhorados por IA e «humanizados», e publicamos os resultados em probator.ai/accuracy antes de pôr um modelo em uso. O limiar de decisão de cada língua é definido de modo a que, nos nossos dados de validação, no máximo 1 em cada 100 documentos humanos seja assinalado. O motor nunca indica que um texto foi gerado por IA com base num único sinal fraco, e os textos muito curtos são apresentados como inconclusivos, salvo se houver provas inequívocas. O desempenho com os seus textos pode ser diferente.

4. Supervisão humana: regras de utilização dos resultados

Se utilizar o Probator.ai para avaliar o trabalho de outras pessoas, deve:

nunca utilizar um resultado do Probator como fundamento único de uma decisão que afete uma pessoa (por exemplo, uma classificação, uma sanção, uma acusação ou uma decisão de recrutamento);
analisar o relatório completo, incluindo as razões e o nível de confiança, e ter em conta outros elementos, como rascunhos, o histórico de versões e outros trabalhos da pessoa;
dar à pessoa a oportunidade de se explicar e de se pronunciar antes de qualquer decisão desfavorável;
cumprir as políticas da sua instituição e a lei, incluindo a legislação em matéria de proteção de dados, quando submeter textos de outras pessoas;
se for uma organização, informar as pessoas cujos textos verifica de que utiliza uma ferramenta assistida por IA, quando tal for exigido.

A utilização do Probator.ai como sistema de decisão automatizada em domínios de risco elevado (como decisões no domínio da educação ou do emprego, nos termos do Anexo III do Regulamento da Inteligência Artificial) está fora da sua finalidade prevista e é proibida pelos nossos Termos.

5. Os seus dados e a IA

Sem treino com o seu conteúdo. Não utilizamos os textos e documentos que submete para treinar ou melhorar o nosso modelo de deteção ou qualquer outro sistema de IA. O nosso modelo é treinado com conjuntos de dados públicos e licenciados e com textos que nós próprios geramos para esse fim.
Modelos de terceiros. Quando uma verificação utiliza um modelo de linguagem de terceiros, o texto é enviado através do OpenRouter apenas para fornecedores que não o armazenam nem o utilizam para treino. Consulte a nossa Política de Privacidade e a lista de subcontratantes ulteriores.
Sem definição de perfis. Não criamos perfis seus nem dos autores dos textos que verifica.

6. Transparência quanto a conteúdos gerados por IA

Os certificados de análise registam as conclusões dos nossos sistemas sobre um texto num determinado momento. Estão sujeitos às mesmas limitações que os próprios resultados (secção 3) e indicam expressamente que constituem probabilidades, não provas, e que não certificam a autoria.

As sugestões de gramática e estilo são produzidas por IA e são sempre apresentadas como sugestões que aceita ou rejeita; nunca são inseridas no seu texto sem uma ação sua. As explicações da leitura especializada são geradas por IA e identificadas como tal, com indicação do modelo utilizado. O Probator.ai não gera textos completos por si.

7. O Regulamento da Inteligência Artificial e o Probator.ai

O artigo 50.º do Regulamento da Inteligência Artificial estabelece obrigações de transparência aplicáveis a partir de 2 de agosto de 2026. Explicamos a seguir a posição do Probator.ai relativamente a essas obrigações e de que forma o ajuda a cumprir as suas.

O nosso corretor de gramática e estilo é uma ferramenta de edição de apoio: propõe correções a textos escritos por si e não os altera substancialmente. Cada sugestão é apresentada como sugestão, identificada como gerada por IA quando provém de um modelo de linguagem, e só é aplicada quando a aceita. Consideramos, por conseguinte, que está abrangido pela exceção prevista no n.º 2 do artigo 50.º para os sistemas de IA que desempenham uma função de apoio à edição normalizada.
Não geramos textos por si. O Probator.ai não produz conteúdos novos que tenham de ser marcados como gerados por IA. Se tal vier a mudar, marcaremos esses resultados num formato legível por máquina, tal como exigido pelo Regulamento.
Nunca removemos marcas. O Probator não tem nenhuma funcionalidade que remova caracteres ocultos, marcas de água ou metadados: mostra-os e explica o que podem ser, e nunca propõe sugestões gramaticais para passagens que contenham caracteres invisíveis. Os metadados de ficheiros, como as Credenciais de Conteúdo (Content Credentials), nunca são alterados. A utilização do Serviço para remover essas marcas é proibida pelos nossos Termos.
Deteção de proveniência. Cada verificação assinala as marcas de IA legíveis por máquina que encontramos: Credenciais de Conteúdo C2PA e valores IPTC de «tipo de fonte digital» (digital source type) nos metadados dos documentos e nas imagens incorporadas, rótulos explícitos de IA nas propriedades dos documentos e nas metatags HTML, e padrões de caracteres invisíveis no texto que possam codificar uma marca de água. Assinalamos as Credenciais de Conteúdo tal como as encontramos, mas não validamos a respetiva assinatura criptográfica, e não conseguimos ler marcas de água de fornecedores que exijam a chave do respetivo fornecedor (como o SynthID). As marcas perdem-se frequentemente quando um texto é copiado ou convertido, pelo que a ausência de marcas não significa que o texto tenha sido escrito por uma pessoa.
Registos de revisão humana e rótulos de divulgação. Para ajudar os responsáveis pela implantação que publicam textos sobre questões de interesse público, os certificados podem registar uma revisão humana (ver os nossos Termos) e disponibilizamos rótulos de divulgação em seis idiomas. Saber se está obrigado a divulgar e se lhe é aplicável a exceção relativa à responsabilidade editorial prevista no n.º 4 do artigo 50.º depende das suas circunstâncias; o Probator.ai fornece informação e registos, não aconselhamento jurídico.

8. Comunicação de problemas

Se considerar que um resultado estava errado ou foi prejudicial, ou se tiver preocupações quanto à forma como o Probator.ai está a ser utilizado, escreva para ai@probator.ai. Se possível, inclua o relatório (pode descarregá-lo em formato JSON a partir do editor). Analisamos as comunicações recebidas para melhorar os nossos modelos e a presente política.