Publicado em 8 de outubro de 2026

Dê ao seu agente de IA um verificador de texto: deteção de IA, gramática e plágio através de MCP

O Probator verifica qualquer texto quanto a geração por IA, gramática e plágio em mais de 100 línguas, através de uma REST API ou de um servidor MCP remoto que o seu agente pode chamar.

Cada vez mais o texto que passa pelas nossas aplicações é escrito, editado ou resumido por um modelo de linguagem. As plataformas de conteúdos querem sabê-lo antes de o publicar. As escolas querem sabê-lo antes de o avaliar. E, ao abrigo do artigo 50.º do Regulamento Europeu da IA, quem publicar texto gerado por IA para informar o público vai ter de o identificar como tal.

O Probator verifica três coisas num texto, com uma única chamada:

Geração por IA: uma probabilidade e um veredicto, frase a frase, com as provas que os sustentam;
Gramática e estilo: correções com explicações, nunca aplicadas automaticamente;
Plágio: fontes correspondentes na web, em bases de dados académicas e na Wikipedia, em todas as línguas.

Assinala também carateres ocultos, letras semelhantes e marcas de proveniência de IA (C2PA, etiquetas IPTC, etiquetas Unicode invisíveis usadas para esconder prompts). Funciona em mais de 100 línguas, e pode chamá-lo a partir do seu código ou deixar que o seu agente de IA o chame diretamente.

Para agentes: uma linha de configuração MCP

O Probator tem um servidor MCP remoto. Adicione-o a qualquer cliente que fale MCP por HTTP:

{
  "mcpServers": {
    "probator": { "type": "http", "url": "https://probator.ai/mcp" }
  }
}

A primeira chamada devolve um 401 que encaminha o cliente para o OAuth 2.1. O cliente regista-se, o utilizador inicia sessão e aprova, e está feito: não há chaves para copiar de um lado para o outro. Se o seu agente preferir uma chave, acrescente antes "headers": { "Authorization": "Bearer pb_live_…" }.

O seu agente fica com cinco ferramentas:

Ferramenta	O que faz
`check_ai`	deteção de texto de IA com provas e marcas de proveniência
`check_grammar`	correções, com explicações em 6 línguas
`check_plagiarism`	pontuação de originalidade e fontes correspondentes
`check_all`	as três verificações numa só chamada
`get_credits`	plano e créditos restantes (gratuito)

Os agentes que não conseguem executar um cliente OAuth também se podem registar: enviam o email da pessoa, a pessoa inicia sessão e introduz um código de 6 dígitos que o agente lhe mostra. Os detalhes estão em auth.md.

Para o seu código: uma REST API simples

curl https://probator.ai/v1/detect \
  -H "Authorization: Bearer $PROBATOR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Cole aqui o texto que quer verificar..."}'

{
  "verdict": { "key": "likely_ai", "p_ai": 0.94, "confidence": "high", "guards": [] },
  "sentences": [ … ],
  "evidence": [ … ],
  "provenance": { "declared": null, "marks": [] },
  "credits": { "used": 142, "remaining": 499858 }
}

Endpoints: /v1/analyze executa qualquer combinação de verificações e aceita também ficheiros PDF, Word, Markdown, HTML e de texto. /v1/detect, /v1/grammar e /v1/plagiarism executam uma única verificação cada, e /v1/usage devolve o seu plano e os seus créditos.
Erros: cada erro tem um code estável (insufficient_credits, too_many_words, rate_limited), e todas as respostas trazem os cabeçalhos x-credits-used e x-credits-remaining.
Especificações: o ficheiro OpenAPI é público, tal como o llms.txt e o llms-full.txt, para que o seu assistente de programação possa ler a documentação sozinho.

Como funciona a deteção (e porque pode confiar num «não»)

A maioria dos detetores de IA dá-lhe um único número opaco. O Probator combina quatro sinais independentes:

Um modelo de deteção próprio: um classificador sobre embeddings multilingues de frases, treinado com texto humano e de IA em seis línguas, incluindo texto melhorado por IA e texto «humanizado».
Uma leitura especializada por um modelo de linguagem, que cita as passagens que considera suspeitas.
Um teste de reescrita: o texto escrito por máquina muda pouco quando um modelo o volta a aperfeiçoar.
Provas forenses: restos de chatbot, carateres invisíveis, letras semelhantes, metadados do ficheiro.

Um falso positivo custa muito mais do que uma deteção falhada, por isso o motor foi construído para os evitar:

Textos curtos: nenhum veredicto «gerado por IA» abaixo de 80 palavras sem provas inequívocas.
Veredicto mais forte: dois detetores têm de concordar.
Limiares por língua: calibrados para manter os falsos positivos em texto humano em 1% ou menos.

Quando uma salvaguarda altera um resultado, o relatório indica qual foi, em verdict.guards.

Em documentos de teste reservados, o modelo atinge 98,4% de precisão e uma AUROC de 0,998. Os resultados por língua estão publicados na página de precisão.

Os resultados são probabilidades com razões, não provas. Use-os para decidir o que uma pessoa deve rever, não para tomar decisões sobre uma pessoa.

O que se constrói com ele

Fluxos de publicação: verifique os artigos antes de irem para o ar e acrescente a indicação de IA onde for necessária.
Plataformas de ensino: passe os trabalhos entregues pela deteção de IA e de plágio e mostre aos professores as provas, não apenas uma pontuação.
Agentes editoriais e de revisão: um agente que faz a triagem do texto recebido, assinala o que precisa de uma pessoa e corrige a gramática no resto.
Filas de moderação: apanhe spam gerado e conteúdo copiado em várias línguas.
Certificados assinados: transforme uma verificação num certificado PDF com uma assinatura Ed25519 que qualquer pessoa pode verificar.

Privacidade, em resumo

Os documentos guardados e a base de dados de contas ficam na UE. Os textos nunca são usados para treinar modelos, e os modelos de linguagem que o Probator usa são chamados sem retenção e sem treino. O Probator assinala marcas ocultas e etiquetas de IA, mas nunca as remove.

Experimente

Grátis: 5000 créditos por mês no editor web, sem cartão. A deteção de IA custa 1 crédito por palavra.
API e MCP: incluídas no Pro (12,99 € por mês, 500 000 créditos) e no Team (39 € por mês para 3 lugares, 2 000 000 de créditos partilhados).
Documentação: probator.ai/docs/api.

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