Publicado el 8 de octubre de 2026

Dale a tu agente de IA un verificador de textos: detección de IA, gramática y plagio a través de MCP

Probator comprueba cualquier texto en busca de generación por IA, errores gramaticales y plagio en más de 100 idiomas, mediante una API REST o un servidor MCP remoto al que tu agente puede llamar.

Una parte cada vez mayor del texto que circula por nuestras aplicaciones la escribe, la edita o la resume un modelo de lenguaje. Las plataformas de contenido quieren saberlo antes de publicarlo. Los centros educativos, antes de ponerle nota. Y, según el artículo 50 del Reglamento de IA de la UE, quien publique texto generado por IA para informar al público tendrá que etiquetarlo.

Probator comprueba tres cosas de un texto en una sola llamada:

Generación por IA: una probabilidad y un veredicto, frase a frase, con los indicios que los respaldan;
Gramática y estilo: correcciones con explicaciones, que nunca se aplican sin que tú lo decidas;
Plagio: fuentes coincidentes de la web, de bases de datos académicas y de Wikipedia, en cualquier idioma.

También informa de caracteres ocultos, letras de apariencia similar y marcas de procedencia de IA (C2PA, etiquetas IPTC, etiquetas Unicode invisibles usadas para esconder instrucciones). Funciona en más de 100 idiomas, y puedes llamarlo desde tu código o dejar que tu agente de IA lo llame directamente.

Para agentes: una línea de configuración MCP

Probator ofrece un servidor MCP remoto. Añádelo a cualquier cliente que hable MCP por HTTP:

{
  "mcpServers": {
    "probator": { "type": "http", "url": "https://probator.ai/mcp" }
  }
}

La primera llamada devuelve un 401 que remite al cliente a OAuth 2.1. El cliente se registra solo, tú inicias sesión y das tu aprobación, y listo: no hay claves que ir copiando de un sitio a otro. Si tu agente prefiere una clave, añade "headers": { "Authorization": "Bearer pb_live_…" } en su lugar.

Tu agente dispone de cinco herramientas:

Herramienta	Qué hace
`check_ai`	detección de texto generado por IA, con indicios y marcas de procedencia
`check_grammar`	correcciones, con explicaciones en 6 idiomas
`check_plagiarism`	puntuación de originalidad y fuentes coincidentes
`check_all`	las tres comprobaciones en una sola llamada
`get_credits`	plan y créditos restantes (gratis)

Los agentes que no pueden ejecutar un cliente OAuth también pueden registrarse: envían el correo electrónico de la persona, esta inicia sesión y escribe un código de 6 dígitos que le muestra el agente. Tienes todos los detalles en auth.md.

Para tu código: una API REST sin complicaciones

curl https://probator.ai/v1/detect \
  -H "Authorization: Bearer $PROBATOR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Pega aquí el texto que quieres comprobar..."}'

{
  "verdict": { "key": "likely_ai", "p_ai": 0.94, "confidence": "high", "guards": [] },
  "sentences": [ … ],
  "evidence": [ … ],
  "provenance": { "declared": null, "marks": [] },
  "credits": { "used": 142, "remaining": 499858 }
}

Endpoints: /v1/analyze ejecuta cualquier combinación de comprobaciones y también acepta archivos PDF, Word, Markdown, HTML y de texto. /v1/detect, /v1/grammar y /v1/plagiarism ejecutan una sola comprobación cada uno, y /v1/usage devuelve tu plan y tus créditos.
Errores: cada error tiene un code estable (insufficient_credits, too_many_words, rate_limited), y cada respuesta incluye las cabeceras x-credits-used y x-credits-remaining.
Especificaciones: el archivo OpenAPI es público, igual que llms.txt y llms-full.txt, para que tu asistente de programación pueda leer la documentación por sí mismo.

Cómo funciona la detección (y por qué puedes fiarte de un «no»)

La mayoría de los detectores de IA te dan un único número opaco. Probator combina cuatro señales independientes:

Su propio modelo de detección: un clasificador basado en embeddings multilingües de frases, entrenado con textos humanos y escritos por IA en seis idiomas, incluidos textos pulidos con IA y textos «humanizados».
Una lectura experta a cargo de un modelo de lenguaje que cita los fragmentos que le parecen sospechosos.
Una prueba de reescritura: el texto escrito por máquina apenas cambia cuando un modelo vuelve a pulirlo.
Indicios forenses: restos de chatbot, caracteres invisibles, letras de apariencia similar, metadatos del archivo.

Un falso positivo cuesta mucho más que un texto de IA que se escapa, así que el motor está diseñado para evitarlos:

Textos cortos: ningún veredicto de «generado por IA» por debajo de 80 palabras sin indicios concluyentes.
Veredicto más contundente: exige que coincidan dos detectores.
Umbrales por idioma: calibrados para mantener los falsos positivos en textos humanos en el 1 % o menos.

Cuando una salvaguarda cambia un resultado, el informe te dice cuál en verdict.guards.

En documentos de prueba que nunca vio durante el entrenamiento, el modelo alcanza un 98,4 % de precisión y un AUROC de 0,998. Los resultados por idioma están publicados en la página de precisión.

Los resultados son probabilidades acompañadas de sus razones, no pruebas. Úsalos para decidir qué debe revisar una persona, no para decidir sobre una persona.

Qué construye la gente con Probator

Flujos de publicación: comprueba los artículos antes de que salgan publicados y añade el aviso de IA donde haga falta.
Plataformas de aprendizaje: pasa las entregas por la detección de IA y de plagio, y muestra al profesorado los indicios, no solo una puntuación.
Agentes editoriales y de revisión: un agente que clasifica el texto entrante, señala lo que necesita una revisión humana y corrige la gramática del resto.
Colas de moderación: detecta spam generado y contenido copiado en cualquier idioma.
Certificados firmados: convierte una comprobación en un certificado PDF con una firma Ed25519 que cualquiera puede verificar.

La privacidad, en pocas palabras

Los documentos guardados y la base de datos de cuentas se quedan en la UE. Los textos nunca se usan para entrenar modelos, y los modelos de lenguaje que utiliza se invocan sin retención de datos y sin entrenamiento. Probator informa de las marcas ocultas y las etiquetas de IA, pero nunca las elimina.

Pruébalo

Gratis: 5000 créditos al mes en el editor web, sin tarjeta. La detección de IA cuesta 1 crédito por palabra.
API y MCP: incluidas en Pro (12,99 € al mes, 500 000 créditos) y Team (39 € al mes para 3 usuarios, 2 000 000 de créditos compartidos).
Documentación: probator.ai/docs/api.

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